自學(xué) Python 之后如果不去公司上班，自己一個(gè)人可以通過此技能掙什么錢？
逆天的Python，只要你掌握了相關(guān)技術(shù)，就可以靠它賺錢，具體怎么賺，我們來看看一位小哥哥的回答。
以我差不多四年的 Python 使用經(jīng)驗(yàn)來看，大概可以按以下這些路子來賺到錢，但編程技能其實(shí)只是當(dāng)中必不可少的一部分，搭配其它技能棧食用風(fēng)味更佳。
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爬蟲
很多人入門 Python 的必修課之一一定是 Web 開發(fā)和爬蟲，但這兩項(xiàng)要想賺到錢，就必須知道該開發(fā)什么或該去爬什么數(shù)據(jù)能賺到錢。
如果你都不知道的話問題也不大，可以考慮自己開一個(gè)淘寶網(wǎng)店或豬八戒做服務(wù)外包。
很多人可能會(huì)覺得開淘寶店很困難，其實(shí)不然，我在13年剛畢業(yè)那會(huì)兒就開過，沒有投一分錢流量廣告，做到了「數(shù)據(jù)抓取」類似關(guān)鍵詞下的第一排展示位，而且還是利用周末或工作日晚上閑著無聊的時(shí)候干的，月流水1w左右純當(dāng)外快了。
收費(fèi)定價(jià)全看自己心情，很多客戶還覺得我這邊物美價(jià)廉。其實(shí)我做了很多通用化的爬蟲設(shè)計(jì)，比如那時(shí)候需求量很大的新浪微博數(shù)據(jù)，針對性開發(fā)了一套比較完整的爬蟲系統(tǒng)（各種反爬取、IP代理池、Cookie/UA池等等）。
后來我才知道，我憑借這個(gè)配幾個(gè)參數(shù)喝杯咖啡等上半小時(shí)就能搞定的需求，對外報(bào)價(jià)差不多是 100-200 元，隔壁家要在 600 元以上，這就是你在淘寶生存下去的硬實(shí)力。
在這個(gè)階段最重要的還是要找到一個(gè)好的項(xiàng)目，比如最舒服的就是幫一些證券大佬抓取一些財(cái)經(jīng)新聞、龍虎榜和輿情相關(guān)數(shù)據(jù)，開發(fā)完之后每個(gè)月只要保證爬蟲不掛就可以收 3-5k，自己買個(gè)云主機(jī)一個(gè)月只要兩三百的成本，還可以用來幫自己干別的事情，直到老板說不做這個(gè)項(xiàng)目了……
（進(jìn)阿里后小二是不讓開店的，且這個(gè)店本來就很久沒接單了所以已經(jīng)注銷釋放了，各位看官就不用去搜了）
量化交易（配合金融和統(tǒng)計(jì)學(xué)食用）
商人接觸表明增長圖表
只要不涉及高頻交易（HFT），用 Python 來完成量化交易相關(guān)工作內(nèi)容實(shí)在是太方便了。當(dāng)然了，做投資肯定是會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)的，所以使用不當(dāng)也很容易讓你虧錢。
對于新手而言，我比較推薦 JoinQuant，新手教程和在線 Python 策略開發(fā)環(huán)境我個(gè)人認(rèn)為都是比較友好的。做 Quant 其實(shí)就是一個(gè)做數(shù)據(jù)挖掘的過程，不同的策略就是你手頭能用的模型，選股、擇時(shí)、資金管理就是你所要做的特征工程。特征工程決定了你最多能賺到多少，模型則是用來逼近這個(gè)上限。
舉個(gè)比較極端的例子，假設(shè)你選了一只天天跌停的股，不管你怎么調(diào)整模型，必然都是無法在單邊交易中賺到錢的，所以大家不必糾結(jié)到底是用均線策略還是用 BOLL，找到策略適應(yīng)的股和擇時(shí)才是關(guān)鍵，剩下就不展開了。
要追求穩(wěn)定盈利的話可以考慮去各大虛擬幣交易市場搬磚，編程能力較弱的同學(xué)可以考慮一下 botvs。統(tǒng)計(jì)套利雖然也能穩(wěn)定盈利但顯然不適合個(gè)人了，一般需要 HFT 支持。
程序代寫/外包
年輕的程序員編碼在辦公室
互聯(lián)網(wǎng)灰產(chǎn)真的是無處不在，我所認(rèn)為的灰產(chǎn)就是不違法，但是有違道德的一些事情。比如淘寶上有不少代做程序設(shè)計(jì)的，價(jià)美物廉，幾百塊就能搞一套基于 LAMP 的 xx 管理系統(tǒng)，看看買家評論就會(huì)知道，絕大部分都是學(xué)生的大作業(yè)或者畢業(yè)設(shè)計(jì)。
淘寶也曾一度打擊過類似商品的關(guān)鍵詞，比如直接禁止「畢業(yè)設(shè)計(jì)」這樣的組合詞出現(xiàn)在商品標(biāo)題中，然后大家紛紛換成「畢業(yè)指導(dǎo)……程序設(shè)計(jì)」來命中用戶包含「畢業(yè)設(shè)計(jì)」的 query。
這玩意兒可以賺多少錢呢？首先是要杜絕幫人寫論文，這部分吃力不討好，導(dǎo)師不可能讓你論文一稿過，你有可能在接下來要為每一單付出長達(dá)半年的售后服務(wù)，所以有點(diǎn)技術(shù)干這行的都不會(huì)淪落去幫人寫論文，必須告知為了符合淘寶平臺(tái)相關(guān)政策，是不代寫論文的，最多提供相關(guān)的技術(shù)文檔。
只負(fù)責(zé)代碼開發(fā)就相對容易很多，一般本科畢設(shè)都是偏工程研發(fā)的，這類門檻低，通用化代碼很多，基本上找份開源的改一改就能完成任務(wù)；碩士畢設(shè)就有不少偏機(jī)器學(xué)習(xí)的，讀一篇 paper 再擼上半天數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)一個(gè) overfitting 的算法實(shí)現(xiàn)，基本也就1-2天的工夫。前者一份賣到一兩千，后者一份賣到兩三千，如果客源有保證的話，一天做一單就足夠養(yǎng)活自己了。
白帽
Python 是黑客第一語言就不必多說了，涉灰甚至涉黑的內(nèi)容數(shù)不勝數(shù)，很多時(shí)候在一念之間你就可以干出壞事來。從好的方向來說，你可以挖掘國內(nèi)各大網(wǎng)站漏洞并提交到官方渠道，往往會(huì)獲得一筆不菲的獎(jiǎng)勵(lì)金。（別問我烏云啥時(shí)候恢復(fù)，我也不知道……）
所謂哪里有利益哪里就有灰黑產(chǎn)，灰產(chǎn)常見于各種刷：刷廣告點(diǎn)擊、刷競價(jià)排名、刷 App 下載榜、刷直播觀眾數(shù)、刷各路媒體點(diǎn)贊和閱讀數(shù)…… 只要你的爬蟲功力足夠強(qiáng)，這些都不在話下，畢竟說透了就是模擬請求，只不過有些是簡單 HTTP Get 請求，有些是通過 Ajax 提交的 Post 請求，還有些是 Socket 請求，然后捋一捋事件中不同請求的時(shí)間線和依賴關(guān)系，還有一堆參數(shù)的生成方式等等差不多就能搞定。
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